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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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! c( Z2 L; j. z6 b1 o7 m* x) E关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。- a7 G O+ J( f3 N% Y: H" q
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. Y- B9 s" y& {# o' ~3 }3 B但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
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: J5 Z. U( B1 {8 C' A2 L没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......
: R R6 H8 X7 T( k6 }! f: l" \/ h. k6 D+ Z5 o
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。7 K# e4 \' G; }
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4 `( N6 m7 M) t; d+ B+ f前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
; d3 k0 W: x0 r" F8 F我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
# t: Z) ?# K: \根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
+ S/ p5 \. j: E# {7 B那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
, k! z# [/ V8 N5 `& v不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……
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具体来说：7 Q9 I1 @6 v' Y5 e. C
1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！* r. g9 j; [5 @" Z+ O+ L; I# ]$ c
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
3 S0 z% ?" k, Q- j5 i4 t如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。9 H. @; b+ ~) p& a% @% z
2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。+ r. a5 q- w# H
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。
7 \' z& ?% w$ [- _( h现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……- {) u6 H! u/ m2 B3 Q1 a" L# D
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来: g/ D+ t7 M- f0 a: b8 c, o
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……# L# c* L5 |6 ]5 Z, M
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！
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6 U' G* S7 u4 }! U5 @4 C闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
# u4 v! g! ]: z; ]: \# V一、论文的思路和方法
. O4 s% f6 _! r这篇paper的题目是：/ L% L+ N/ l. `$ n/ t' ]5 k
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% U/ U/ p! R; z0 d' [( w9 `7 f( t翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。! K( D! b; k: e- M1 C U
顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。) X: [' \' O' l; R
注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。
3 F* q4 \/ Z2 h7 j: n果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！
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' [- @: N4 x; a+ m& O8 R但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？, `! {; e& Z$ C5 r! G3 l' i
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。- o; A3 Q5 ]- h( A1 [0 \; b3 X
我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。
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在日常生活中应用参照物进行测量
6 y5 ^: {6 a5 S$ W% x$ W [具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
8 v6 e; ?% S4 Y① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1) R4 a9 y9 k$ W- X2 `
SARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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# ~, O% o% S/ ?1 x0 E* g! k用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者
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' a3 \! {0 ], q% B+ i& s所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。/ E% e( q m: c) k, w$ n; w
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
# K9 n3 e1 } S4 x, k* o而同样的剧本，新冠也可能会上演4 S# `* h: e: w' D; A! k7 V$ m; j I
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9 i9 H/ H% `. d作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
+ Z1 o* E; h9 C! N接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。. k8 z% |1 H' g5 Z9 i$ u: R# b* b
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图! n1 S. d, I, k' P% z
接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：. _1 t- q$ Q2 m D: {
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！* n; Q6 u! a8 V% A( ?; O
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：4 b! ]4 {. z+ \& v
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1、季节性传播参数7 k( D7 j% {2 h3 @4 z9 E
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。
' F( o6 \( _) Z0 m; X也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
) r: S& A$ ?% {# p2、免疫力持续的时间+ T3 |% ^1 `* g, W/ O6 b
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。9 q2 K, H. O. o
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！1 _& e8 `; s8 L' w$ B. m9 a
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3、交叉免疫程度! w j6 N* h$ i0 |* O9 F
很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。) ?) O+ ?! K2 d) e7 `2 X$ u
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！ F7 q% _. T. e0 }" t
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：
$ P) Y) N0 z; O$ D# n. ?; d比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！: [0 D- n6 H- X O( e
, J+ H( n+ z/ I, ~% R调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！. B7 M1 K/ I2 |* A, {* I. z
所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
+ `/ t. w6 }7 m0 i接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。 n* r6 {3 A. A( q
二、论文的主要结论
2 Q( i/ L7 F# c* x1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！4 C6 t9 }% T/ X! n1 `. A) Q
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！7 n, G. G! A1 z* |! I% o
但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。6 ~/ ?- \: y( W/ ]6 b+ t+ A
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些! T9 e& Q+ ]. A; L
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同
% A. w2 ^4 h! @9 |0 U5 w2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。6 f' Y5 G- ? J' b b# f' F
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次
9 O- m" p9 r; M# R8 L1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
( V1 h; K: n! @9 `: z, v2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。( D h. _1 G7 x0 q
以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。
$ p9 P5 c0 } A- ~: T未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！
: F. K) _1 l* i) z- V9 I9 ]也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：
7 _4 M% ^' n. B* z$ i) h3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
* k8 Q; e3 C3 k, W但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
- }4 [, C" Q# j比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。; g) }" b J$ k9 P" n
Z& [5 H. g% J& z# V, k* S所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……
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. h% B0 V3 Y N- ^' b三、人类的“幸运”已经结束了, D/ e. z- G$ ~, A3 A4 R+ z( _
潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。) ?1 K ~. p }( Y x# h; n
这意味着：: L) Q8 r& p0 e" R$ f0 s3 B
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。) L5 z' s5 s8 K2 N
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。) _2 d2 h9 M; Y5 n U5 d3 E& n N
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
' u" f& I: F$ I又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。! T( Z1 t$ }; e1 H1 k& n; z
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了 y* v+ l" u o1 ^! C' s, ^# J8 k" y6 s! L
5 |$ f) i5 l& o在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……: s% ]7 ~0 \8 s. }+ J, Z
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6 t$ J" @7 L' {; Z' D所以，时代真的变了，你准备好了吗？6 t0 T Y' u4 V
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