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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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关于新冠疫情,随着北京新增清零,国内关注度持续下降,很多人觉得生活已经基本如常。: l% }. _$ r+ j3 c
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- j5 G+ ]; A; ?* k+ W0 e% ]但事实上,海外疫情每天都有新增,且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例,还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响,远远没有结束!' @! j8 u' V+ Z* {
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章,描述了一个很丧的未来,根据论文中的描述,无论是否能研发出疫苗,新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
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! M% z, A% H4 r) p# u: |没想到人类还没攻克癌症、艾滋病,而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开,疫情在全世界蔓延,不是一年、两年,而是五年、十年,甚至可能一直持续下去......# a+ A3 J2 j4 Y p+ S. p" ~& W+ P s
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" c; T0 ?, J: X0 T" n$ ~- H作者:古大师;本文来源:公众号“麦肯东”(ID:gh_5f469f2c5916)。. `0 {1 ~# m- `
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前不久,哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science:
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版,读完后脑子里产生了比较吓人的想法:新冠病毒可能要陪伴人类很久,很久了……
4 ?( `4 C5 s3 L6 j5 X根据论文中的描述,无论是否能研发出疫苗,新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。7 W D. H0 W4 p
那么,2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗?
, _2 S1 [) X8 D: S不,只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……
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% _- F4 W3 k" ?' w2 c具体来说:& K& ?8 a+ J9 C: {
1、被我们寄予厚望的疫苗,作用很可能会非常小!5 B6 j2 i# H* H9 d
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周(<300天),比疫苗的研发周期都要短!
{) W. h% O/ n4 n( S0 o/ z3 F如果疫苗不能起作用,那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感,在全世界范围内反复爆发收割人头。$ X9 J4 a, \0 l; V$ t% y0 M
2、未来各国的策略,就是尽可能采用疏离措施,把感染率维持在一个较低的水平,以确保医疗体系不崩溃。
! @6 s. g, W- M+ B3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手,而人类整体的医疗支出会大幅上升,预期寿命会降低。4 g9 G3 ]6 \1 e" B% B* z
现在看来更可能的情况是:以后的每一年,病毒都会呼啸而来,直到地老天荒.……
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哈佛大学的仿真结果:每一年新冠病毒都会卷土重来3 k/ M+ V% D3 H/ N
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病,而大规模传染病就已经成为新的挑战……
7 `& \& \6 i6 ^这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了!
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闲言少叙,接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
5 a7 u9 ^! k; A% ~一、论文的思路和方法
/ F* D- X7 c5 s) N这篇paper的题目是:: v0 b6 J) i& q$ Q
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3 P6 N/ Q, u! K% |, w0 _翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
" |# i" K& C, f+ P' _8 o! o顾名思义,论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住,然后预测未来病毒会如何传播。- G( S" C- ]' q0 e @
注意,这篇文章不是预测最近几个月的感染人数,而是预测在未来很长一段时间(五年,甚至更长)疫情的爆发情况。8 z1 z: Q5 ]: l3 f
果然从视野上,哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样!+ W4 ~# M" W4 e- F6 |2 D. K3 z
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但是,一个问题是,这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本,所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据,并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发,那么他们是如何得出结论的呢?
0 P0 J+ g) S% L( p) A- U l2 l5 Z9 n因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。4 D0 c& Q# E3 z( U5 O* z
我来解释一下,这其实是非常普遍的思考方式,在日常生活中,我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。' }2 a5 L: I; r9 Z& h+ T5 S
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在日常生活中应用参照物进行测量" S. w: T; a/ y+ a8 K
具体到这篇论文,作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物,它们分别是:+ y( @) D2 @6 F$ \8 U5 R
① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
( r# [& o0 A# a8 k0 M+ jSARS的病死率9%,MERS的病死率可达36%,而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状,病死率极低。0 X5 C3 k' ^8 [/ } Q
$ p4 D3 k8 [/ w3 ]2 s用“病死率”和“传染性(R0)”两个指标来描述四种冠状病毒的位置:6 b- q& A3 |( S9 j$ c5 l
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如果看传染性,新冠与OC43和HKU1接近,但如果看病死率,则远远高于后两者
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, y5 z1 B7 b7 f) n) K- k所以,最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型,再模拟预测新冠病毒在未来的传播。( r) ~+ J. V) h( y7 G0 Q9 c: R
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在初次爆发后,HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来,“群体免疫”并没有什么luan用。 ' _, {& ], N* \) d8 B3 e2 j
而同样的剧本,新冠也可能会上演- K# ?! R2 ?4 N$ {, P3 r( |# ~
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. ^: I+ M! [2 m% a. Z4 X# }9 T作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统(NREVSS)拿到2014-2019年五年的抽样数据,以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
# x# k% X% J6 D& u2 @. Z" s接下来的工作就很简单了,只要通过美国门诊流感监测网络(ILINet)就可以获得ILI(也就是流感)每周就诊的数据,结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。0 v* V7 l' k- E+ Y0 ~
再通过CDC(美国疾控和预防中心)的FluView Interactive网站,就可以获得美国整体的流感数据,同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据!
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美国疾控和预防中心(CDC)FluView Interactive网站截图' O D' W2 X1 l# I+ \8 e
接下来的工作就更简单了,相信每一个二年级的小学生都能做到:
0 T* ?; ]) ?1 I2 |: l只要构建一个“发生率模型”,把OC43和HKU1的传播数据代入模型,确定模型的参数,就可以预测新冠在未来的传播情况!
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) p- q& \9 e4 Y6 \- m3 {' j这个“发生率模型”需要考虑3个参数:1 }! \9 I" Z' P
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1、季节性传播参数
9 X& y4 M7 x9 y* K/ L+ x/ a5 |HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发,说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。
1 C: N+ b7 ]4 F, |也就是说,不同季节新冠的传播能力可能是不同的。4 |9 D: |" s) t. f5 j/ H
2、免疫力持续的时间
! g. [$ q: O3 X: Z' K: L& E2 aHCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周,而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长,但由于缺少具体的数据,所以无法准确判断。) C4 a- o2 I, N W. d: e
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标!
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3、交叉免疫程度: @( p9 z" a( h: O* U. @
很神奇的一点是,不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
, p5 N- Q& o" I% m4 X! O# Z" _当初祸害人类几千年的天花,就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下!
' s; x8 T1 o3 K0 V如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话,我可以打一个比方:
* `8 v7 _+ j) J3 r4 N" [) a比如你买了郭麒麟的皮肤,就不光能获得郭老师的父爱,还很有可能获得于谦老师的遗产!
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调整以上三个模型参数,再通过计算机模拟,就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据,结果发现与实际的传播情况拟合得非常好!
0 o7 y: P0 ~% Y$ L! F$ r所以,这个模型是非常靠谱的!
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虚线代表模拟数据,实线代表真实数据
2 @2 M8 P8 O2 p# _6 V% O接下来要做的事情,想必各位已经非常清楚了……,就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。4 p6 p4 t- j' Y, E9 H# A; c7 U% M5 ?9 D
二、论文的主要结论
. j6 O- b9 M# u6 C1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散!1 h; T8 ~% ~5 m
在论文的设置的所有季节,SARS-CoV-2 都!爆!发!了!7 B3 V4 o$ q" S
但前文说过,不同季节还是略有差异,比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈,而冬春季相交时的疫情则爆发和缓,但持续时间比较长。
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表:
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新冠病毒在四季均有可能爆发,但烈度会有所不同! \; {, l6 l8 X! o% D
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力,那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样,在人类社会中一直存在,不停爆发。1 o. `1 T) u0 A% d- Z
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次9 p. \2 Q% p" ]" q" @4 W9 [
1)如果抗体的免疫力只能维持40周,那么新冠必然每年都会爆发一次(这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话)。+ J% @8 G5 f* r2 Y" h) ]
2)如果抗体的免疫力能维持104周(两年),那么新冠会2、3年出现一次大爆发,但每年也仍然会有小规模的疫情出现。" K2 n3 p; ?' i8 i- u
以上两种情况,意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当,或甚至远远短于疫苗研发周期,那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作,永远持续下去,尽可能地帮人群建立抗体。
- \+ c+ |) ~. g l* ]7 F- W/ g未来每个人每年都要至少注射一次疫苗!# G6 r) X! b! l9 b* J. ]
也许是这篇论文的结论太丧,于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测:3 L. E+ R5 R. b2 M! k8 y7 ?
3)如果人类获得的免疫力是永久性的,新冠的感染率会大幅下降,病毒会消失五年或更长时间。 i ~/ W* j5 Z3 x2 d% l* X
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最乐观的预测:疫情从明年开始彻底消失: x0 Z: L! U0 |, Z$ D. j7 ^% O+ v
但是,众所周知的是,RNA病毒最大的特点就是,突变率非常高,因为复制RNA时很容易出错,这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。- s# G6 I2 o% i( P9 Z% d. g
比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。 P% N9 S5 V7 u0 G# U) H9 m
$ X; F6 m% T1 D, p3 e所以,这种最乐观的情况,基本上是不太可能发生的……' | N8 H+ D( Y, }" b) _ Z5 T
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三、人类的“幸运”已经结束了
3 K5 t2 T% a" c8 ^1 \; M潘多拉的盒子打开,疫情在全世界蔓延,不是一年、两年,而是五年、十年,甚至可能一直持续下去。- s! N5 p4 e8 e e4 r4 m
这意味着:; s2 j- T; M- x2 a
彼此间的隔离将成为常态,人与人之间日常的交际会显著减少,甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。
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/ c/ M2 {0 O. T1 r* `5 {未来的服务业将受到极大的抑制,人们会压缩非必须的服务业需求,除了医疗、教育等必须的服务需求外,其他都将尽可能地抑制。3 j; H7 w2 t2 \
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击,可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
f8 R) r% O3 J2 L* c又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化,人类体育运动最吸金的产业,可能会变成网络游戏。( K1 }3 l4 @% Z( e& U2 Y G# z
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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+ b! s, s5 Y% n) d' i' \ M在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展,行业估值的逻辑已经完全改变了……
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' i9 w' B/ n. a+ h所以,时代真的变了,你准备好了吗?4 t- [. I1 n+ F. W6 b) u6 o2 l8 L
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