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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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4 o1 T3 ]( L$ V% N& k9 D关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。
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但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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0 H' z5 B% z' R哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。! w6 T' i) U0 u
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0 J+ [6 D+ L9 o9 X没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......
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" y0 n- f! m5 L5 B4 [作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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- n1 D! B* y2 a: P# i1 s5 q; l0 K前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：: t* P! f; r2 T
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……: d0 H6 C( g) h
根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
) \. v8 M8 w& {那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
9 c0 c6 ^9 a; {: b) y不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了…… {+ w$ E, V' x+ d
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具体来说：
, E) @7 E+ c8 d1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！
, ?1 R. f) e0 R! {因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
" k: R; ?! R( q0 C& n如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。
5 j- @( a- V; X2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。
1 [ ^' p; b2 q# _3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。
4 v+ v& ?7 B' x现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……: r( K; b8 n: p& r
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来# G# F; n$ B. A& a% g: J& z( \. i
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……
, t5 j. \+ n$ g) c5 ~这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！* r( d: a! {6 r3 \) {- _( E3 T
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闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
+ M" u% E) E1 v8 c; u一、论文的思路和方法, O( H5 f. ~0 a; C+ C
这篇paper的题目是：
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翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
' ?$ E- k) t% Y; a2 ]6 f: n1 i顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
9 @! c+ t; u3 d注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。* k' y1 \8 l4 w1 ~
果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！
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但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？
' M; {/ y, F' _0 u0 _! u因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。+ J8 c! F$ v. F
我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。2 F: e3 d+ n+ c* H6 J" j
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在日常生活中应用参照物进行测量7 j( f: z7 n8 p( }0 J. p& v! |
具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
4 t! H/ ~: Y# q; @- N! d① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
# j% N7 @' C3 r1 ^8 T2 xSARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。- O. u! x! M i4 p$ F
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用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者
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/ i2 E) G b) J4 W所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
1 {7 U' e3 t4 Q/ ?( F; X% G, ?4 ?而同样的剧本，新冠也可能会上演
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& I5 E- |+ I7 y: t2 ?# j- K作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。 S- ~9 P+ Y4 ]! W) R+ }( D
接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。7 Z$ b7 n' N# m. e
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！- `; S2 [" V1 o% p/ |
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
( x4 o) B/ c; p8 @. L# w接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：" W% g% K; {! |# d6 l
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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1、季节性传播参数
b2 k$ J) w0 K% H; h. fHCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。0 U- W5 U z; M6 {0 i4 N( E
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
/ s1 o \: q7 d" C1 z% {2、免疫力持续的时间+ U" }* O6 [) w4 c
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
5 A$ |4 P& G/ Z+ }4 H免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！
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3、交叉免疫程度
6 w: ]( I! o. g6 i! \" M: D很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
) _9 O0 u0 o) C当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！6 G: B P" H& u$ W& Q
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：; o7 s* N3 U" u E, u
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！5 M& Q; O7 @4 q+ D; r3 f4 ~7 ~
所以，这个模型是非常靠谱的！+ `% }2 t2 o) p* G* P6 m& m
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
) [ b+ M" t' k1 B接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。( K5 }5 B6 \( a5 C- e8 F
二、论文的主要结论& }$ ~) u `, d) @6 x) Q0 P) D
1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！
+ d( L/ A& `5 V7 q0 m6 E( J8 Y( y在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！! @, g) o" C3 k+ {/ ]( B1 l" U
但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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9 C7 {0 Z' S% T5 r" H) h具体的不同时间尺度的模拟结果如下表： Z3 x2 r, D6 i) F
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同! \: A. l& y0 a0 z
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次. s9 t4 {- d5 x6 b# A% v6 u
1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
X, j8 q1 H6 k0 |( l P2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
- s; f! r% F, |9 d) X5 X# o5 d0 ^以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。# |! L, X$ s+ _( l( d2 [/ ^( R' C, f
未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！) C3 v7 M: J# V* t
也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：
/ B0 r* `* j" t, q! Z3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。# _& v0 ]& X: w
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
7 p' J9 G' Q2 O' k- F+ }6 A3 p但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
. c' ]) {' G' s, A( z比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
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所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……
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7 F1 x K6 Y* X2 q三、人类的“幸运”已经结束了1 c2 m, P9 Y% l. q2 b1 l
潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。' w' m9 K1 T! B# W" L! s
这意味着：% c* S( Z1 x3 X2 x g) c) q
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。" r% P! T. v. ^: F1 `9 c1 Q
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。* x2 i5 ~- J# {+ j2 G: }( e5 a
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
. h" Y8 @1 M7 g+ d& }3 B t" c% p又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了 8 |8 s' D1 i4 X* r5 W0 K+ y# T
- f6 b5 ` I- P6 W: a) z7 C9 d在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……
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( O, I p6 Y2 d# }" Q& F所以，时代真的变了，你准备好了吗？* L7 v* `$ [8 l5 |
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